独家 | 利用滴滴出行数据透视中国城市空间发展(附视频&PPT)-鸿图娱乐线上娱乐

独家 | 利用滴滴出行数据透视中国城市空间发展(附视频&PPT)

清华大学数据科學研究院2018年07月02日

日益湧現的大數據和開放數據讓我們開啓了認識城市的新視角,爲研究整個國家甚至全球的城市系統提供了機會。本次清華大數據“應用·創新”系列講座,我們邀請到清華大學建築學院特別研究員,博士生導師龍瀛爲大家分享題爲

《利用滴滴出行數據透視中國城市空間發展》的演講,內容涵蓋了城市空間結構的評價(形態多中心與功能多中心)、功能性城市地域的劃定(空間聯系視角的城市範圍)和城市群發育質量的評估等相關問題。

清華大學建築學院特別研究員、博士生導師龍瀛

今天和大家分享我的團隊從滴滴公司出租車、快車、網約車、順風車等網約車訂單産生的大數據裏所做的城市空間研究,包含四個部分:一是數據及主要城市出行分析;二是網絡化城市空間結構;三是功能性城市地域分析;四是城市群分析。

我們主要用到四種工具,第一個是大數據,也有傳統的資料,如開放數據、調查、普查、年鑒;第二個是一些量化研究方法;第三個是通過城市模型來做預評,如采用政策後發生的變化;第四個是一些先鋒的技術手段,如提供生理反饋的儀器。

我們做了兩個方面的內容。第一是研究城市,認識整個國家的城市系統。以往我們通過遙感和統計年鑒等方法來認識城市,而現在從出行的大數據和人本的尺度研究中就可以看到整個中國的城市系統。第二是城市的空間的幹預和規劃設計。我們致力于從研究到設計,從北京到全國。

研究城市涉及到城市如何定義,實際上主要涉及三個定義:含功能性城市地域、實體性城市地域和行政城市地域。下圖(掃描二維碼)顯示了中國城市從這三個維度的重新定義。

我們與摩拜的合作,把摩拜的流量、速度、開關鎖的狀況等投影到中國的每一個街道上,結合街道設施的情況,如鋪裝寬度、兩側的城市功能,通過騎行次數、用戶數、平均騎行裏程、平均騎行速度等數據,會産生一個綠色出行的指數。

網絡化城市空間結構成爲國際、國內城市發展的主要目標之一。因而我們將城市的網絡化結構作爲研究對象,利用滴滴出行記錄這種覆蓋大量城市的精細化空間新數據,從單一城市空間結構的網絡化程度(基于城市行政範圍的多中心性評價),城市的經濟社會輻射能力(功能性城市地域)到城市間的相互關系(城市群發育質量)依次擴大研究範圍…

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