交通大數據研究中心

中心簡介

      清华大学数据科學研究院交通大數據研究中心于2017年8月24日成立,由清华大学陆化普教授领军。面向国家重大战略需求,专注跨界融合大数据,机器学习,人工智能技术在交通行业全流程数据科学和数据工程的核心技术创新应用研究,在交通管理、交通运输规划与管理、公共交通、物流运输等领域开展跨界大数据融合智能交通应用示范,在推进智能交通更加快速发展的同时,为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境,满足人民群众对更加美好生活的需求。

      清华大学数据科學研究院交通大數據研究中心作为支持单位,与贵州省公安厅交通管理局共同在贵阳建设“交通大数据创新基地”。

研究方向

      1)異構多源交通數據的采集彙聚和清洗融合技術

      2)多類型交通數據的自動特征提取和結構化轉換技術及相關標准體系

      3)交通管理大數據多級、多域、多架構、多協議兼容應用技術

組織架構

       主任:陸化普,清华大学教授、博士生导师,清华大学数据科學研究院RONG教授,交通大數據研究中心主任,交通研究所所长、清华大学交通工程学科学术带头人。

      副主任:胡慶勇,研究员,网帅科技创始人,清华大学自动化系,贵州省公安厅交通管理局大数据首席技术顾问,专注跨界融合大数据行业全流程数据科学解决方案,机器学习和人工智能。“复合型大数据交通态势感知及风险预警模型”荣获2017年国家移动互联创新大赛二等奖, 2018年中国科技产业促进会科技创新二等奖,并在2018年乌镇互联网峰会上被评选为交通领域中国大數據應用最佳实践案例。

      李瑞敏:副教授,清華大學交通研究所,研究領域:智能交通系統,城市交通規劃與管理,交通信息與控制,交通安全,交通仿真。

      王斌:特聘研究員,貴州省公安交通管理研究所所長。

      清華大學交通研究所25位博士和碩士。

中心階段性成果

      1)清华数据科學研究院交通大數據研究中心将作为支持单位,与贵州省公安厅交通管理局(中国南方的大数据基地)共同在贵阳建设“交通大数据创新基地”。

      2)已與廣西公安廳交通管理局,雲南省公安廳交通管理局溝通簽署實踐課題合作協議。

      3)在貴州省公安廳交通管理局支持下,交通大數據創新基地的基本具備科研條件(1000vCPU,1.2TB內存,500TB存儲空間的雲資源池)。

      4)整理并规范了60类静态交通基础数据,并已接入了66类交通动态实时数据,每日新增总数据量>100亿条,每日新增存储规模 1T。

研究課題

      1)跨界數據信息融合的方法論研究

      2)融合運營商大數據在智慧誘導量化效果的研究

      3)大數據時代公安交通管理指揮中心的未來

      4)高速公路長隧道事故中大數據風險預警的研究

      5)氣象大數據在交通事故預防中的應用研究

      6)基于深度學習的執法圖像檢測的研究

      7)在城市擁堵治理中使用機器學習及人工智能方法的研究

      8)交通數據共享中的數據隱私保護的倫理研究

      9)基于個人出行行爲大數據交通精准智慧誘導研究

      10)基于跨界多源數據融合的實時動態交通信息全面感知研究

      11)基于長期曆史數據機器學習交通風險的預警預測

      12)多維多源數據無縫融合的端到端指揮和控制系統研究

      13)交通管理智慧警務數據融合中的數據治理機制

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聯系人:胡慶勇

電話:13910657318