大數據基礎設施研究中心

中心概況

      大數據基礎設施研究中心是数据院打造“问题引导”型学术研究的尝试,以行业数据网和大数据交换中心为核心应用场景,旨在颠覆传统认知,对“基础设施”一词进行重新定义,拓展其内涵与外延。夯实大数据基础,为数据挖掘的科學研究与产业应用提供一系列高效率、高可用性和高度智能化的数据产业支撑性生产实验环境、软硬件产品、服务和运营体系。

      中心在大數據計算架構、雲計算、軟件定義網絡、開放計算項目、可定制化服務器、智能運維以及人工智能知識圖譜等領域展開研究,爲校內院系和研究機構提供大數據基礎設施支撐和大數據研究能力,積極開展與相關開源社區的交流與合作,並嘗試引進各個方向上的産業界高端人才,實現技術整合、工程實踐、標准發布、服務設計與共識推廣。

      中心以推动数据基础设施建设、促进数据开放共享,创新人才培養模式,孵化社会化大规模数据实验室,加快社会数据融合和资源整合为工作目标。

中心願景

      以产业需求促进学术研究,加强人才培養,跨界融合资源,推动业界共识,整体提升大數據基礎設施建设水平。

      大數據基礎設施研究中心秉持开源理念,倡导分布式技术,拥抱设计思维,传承工程师精神,力争成为产业网络中的强节点,开放式地输入问题和行业痛点,源源不断地输出解决问题的能力。

大數據基礎設施

       大數據基礎設施(BDI)是面向数据采集、数据分析和数据应用的创新性系统工程。

      一方面指支撑大數據應用和大数据产业的基础设施,即通过对云计算、SDN/NFV、分布式数据中心、OCP以及人工智能等领域的技术整合创新、工程实践、标准发布、社区建设创造一系列高效率、高可用性和智能化的数据产业云网一体支撑性平台。 另一方面指用大数据和人工智能的方法,解决基础设施运行过程中的问题,为数据产业的安全、运维、生产实验环境、服务和运营体系提供价值。

      两方面互为促进,构成完整的大數據基礎設施价值观、方法论和影响域,汇聚产业和科研人才,解决产业和科研问题。

研究方向

      1)大數據職業教育,數據人才基本技能素質標准研究

      2)下一代數據網

      3)知識圖譜和區塊鏈作爲基礎設施研究

      4)雲網一體化解決方案

      5)分布式數據中心技術架構與共識

      6)面向數據産業的行業性知識圖譜

      7)多角色分享式數據池架構與管理

      8)大數據基礎設施运营体系

      9)大數據預處理基地工程標准和運營體系

研究成果

      1)軟件定義網絡控制器及城域網實現技術,技術原形

      2)大數據實訓平台軟件,V2.0

      3)大數據預處理基地“數據工廠”架構

      4)大数据职业教育专业基础调研报告、人才培養方案

組織架構

       主任:徐葳博士,数据科學研究院管理委员会委员、清华大学大数据硕士项目教育指导委员会委员、交叉信息研究院助理院长、博士生导师、青年千人计划成员。

      副主任:趙強博士,北京大學本碩博,早期互聯網人,2001年任職高校,研究方向爲自然語言處理、語言哲學,2012年起專注多學科跨界融合産學研對接工作,提出社會化大規模實驗的新概念。

      高級顧問:高明南,從事IT基礎設施信息服務與管理、智慧城市與物聯網、智慧交通、大數據與雲計算等工程領域,研究方向爲雲計算應用與實踐,大數據數據管理,IT基礎設施服務管理與智能運維研究。

      高級顧問:趙維濤,从事大數據基礎設施、分布式数据中心、边缘计算、SDN/NFV、IoT等领域,在企业网络、IT应用、电信交换系统、数据网络、SDN/NFV、云计算,DevOps等方面有丰富实践经验。

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