教學體系

一、基礎技能模塊:至少四選一(計學分,≥3學分)

課程名稱 課程號 學分 開課時間
大數據分析(A) 60700033 3學分 春、秋季學期
大數據分析(B) 60240103 3學分 秋季學期
大數據系統基礎(A) 60470013 3學分 秋季學期
大數據系統基礎(B) 64100033 3學分 秋季學期

二、能力提升模块:(计學分,≥4學分)

課程名稱 課程號 學分 開課時間
數據倫理 60250121 1學分 春季學期
數據思維與行爲 60700052 2學分 春季學期
大數據科學與應用系列講座 60250131 1學分 春季學期
人工智能 60240052 2學分 秋季學期
大數據算法基礎 60248013 3學分 秋季學期
大數據分析與處理 80240632 2學分 春季學期
數據挖掘中的統計方法 60160033 3學分 春季學期
大數據系統導論 80240693 3學分 春季學期
模式識別 70250043 3學分 春季學期
模式識別 60230023 3學分 春、秋季學期
數據可視化 80240683 3學分 春季學期
深度學習 84100342 2學分 春季學期
統計學習理論與應用 70240413 3學分 春季學期
數據分析與優化建模 80700973 3學分 春季學期
大數據管理與創新 60510202 2學分 春季學期
大數據治理與政策 80591342 2學分 春季學期
政务大數據應用与分析 80700673 3學分 秋季學期
數據分析方法 Y0240363 2學分 夏季學期
數字經濟環境下的企業家創新能力 Y4100091 1學分 夏季學期
量化金融信用與風控分析 80470193 3學分 春季學期
大數據與城市規劃 70000662 2學分 秋季學期
媒體數據挖掘 80670883 3學分 春季學期
大數據機器學習 70240403 3學分 秋季學期
数据挖掘: 理论与算法 80240372 2學分 秋季學期
大數據的采集與智能處理 70250473 3學分 春季學期

                          備注:每學期具體的開課安排以教務系統通知爲准。

三、实践模块: (必修)

         包括实践课和大数据相关讲座两部分。


                    1、实践课(二选一,必修)


課程名稱 課程號 學分 開課時間
大數據實踐課 60470023 3學分 夏季學期
人工智能實踐課 60250993 3學分 夏-秋季學期

                          實踐課具體要求請關注選課通知!

                    2、大数据相关讲座(参加数据科學研究院举办的大数据相关讲座并记录考勤,累计8次以上)


                           包括应用?创新系列讲座、技术?前沿系列讲座、RONG论坛讲座等