站立潮头、无问西东——第二届“大數據在清華”高峰论坛成功举办-鸿图娱乐线上娱乐

站立潮头、无问西东——第二届“大數據在清華”高峰论坛成功举办

清华大学数据科學研究院2018年04月27日

2018年4月27日,由清华-青岛数据科學研究院主办、清数大數據産業聯盟协办的第二届“大數據在清華”高峰论坛于主楼接待厅拉开帷幕。此次论坛以“站立潮头、无问西东”为主题,邀请了清华大学副校长杨斌,中国科学院院士、清华计算机系教授张钹,中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿,清华大学法学院院长申卫星教授等大数据领域一线的专家学者,以清华1996级电机系校友、百融金服CEO张韶峰为代表的产业界杰出校友,就“自然语言处理、计算机视觉等技术研究”以及“大数据在交通、医疗、金融及司法等领域的应用实践”等主题进行了探讨,共话数据科学的发展、趋势及现状。

清華大學副校長楊斌出席論壇並致辭。他表示,清華校歌中蘊藏了“行健不息須自強”的精神,在大數據領域亦要如此。世界科技格局千變萬化,數據科學的工作者們身上肩負著的是國家與時代的責任,我們即使身處熱潮之中也應時刻保持著冷靜的頭腦,以深刻、敏銳的態度實現大數據事業的“創新自強”。

清华大学副校长杨斌为“第二届大數據在清華高峰论坛”致辞

杨斌也同时对数据科學研究院成立四周年表示祝贺。他提到,数据院自2014年成立以来,秉承着开放包容的心态在人才培養、科學研究和知识传播中做了大量的探索和实践,不断推动着交叉学科的融合发展,也取得了不错的成绩。这种“RONG”的态度,值得大家汲取并进一步发扬。

随后,杨斌代表数据科學研究院正式聘请中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿担任数据科學研究院RONG教授,以进一步推动“医工结合”。双方将依托于清华长庚医院现有较好的信息化基础和数据积累,同时融合数据科学领域顶尖的科研能力和技术积淀,实现大数据在医疗健康领域的落地应用。

聘任仪式现场:数据科學研究院聘请中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿担任RONG教授

隨後,在上午的主論壇現場,中國科學院院士、清華計算機系教授張钹從“人工智能領域五大事件”入手,爲在場聽衆由淺入深地闡述了人工智能與大數據到底關聯何在。張钹院士表示,人工智能之所以于往日停留在實驗室階段,而如今發展卻充滿希望,其原因主要在于以下三者的發展:數據、算法與模型、計算機算力。隨後,張钹院士也提出了大數據領域的一些挑戰,如何解決“數量愈大,質量愈低”的問題值得大家繼續研究及蓄力。

中國科學院院士、清華計算機系教授張钹作題爲“AI與大數據的關系”的主題演講

恰逢清華107年校慶日,張钹院士不禁回憶道這是他步入清華從事教育工作的第60個年頭。在場觀衆倍受感動,在數據院執行副院長韓亦舜的提議下,大家紛紛起身向老先生致敬,向清華精神致敬。

83歲高齡的張钹院士在台上爲觀衆帶來了40分鍾的精彩演講

在下午的分论坛现场,嘉宾们分别从大数据技术及各领域应用展开了演讲。在分论坛一的“自然语言处理及计算机视觉之技术专场”中,计算机系教授李涓子从研究背景、平台功能、核心技术及应用领域四个角度为在场嘉宾阐释了如何基于现有的海量学术数据进行学术知识挖掘。清华大学电子系副教授汪玉、清华99级校友/地平线联合创始人黄畅、交叉信息研究院博士后/透彻影像技术负责人王书浩三位校友分别就 “深度学习”分别在机器视觉、自动驾驶及病理影像三个方面的理论及应用展开了主题演讲及讨论。

清華大學電子系副教授、深鑒科技聯合創始人汪玉發表題爲

“針對機器視覺的深度學習處理器”的主題演講

分論壇二“語音處理及數據安全之技術專場”于清華大學建築學院舉辦,清華大學語音和語言技術中心主任鄭方帶來了題爲“語音技術與身份信息的隱私保護”的主題演講。他以“身份認證問題及解決方案”入手,列舉了當下“刷臉”所存在的安全問題,同時指出語音信號的基礎架構、在安全方面的優勢及能夠應用的場景。隨後,清華校友、中科院自動化所研究員陶建華也與在場的嘉賓及觀衆分享了當前語音處理技術的現狀及挑戰。

清華大學信息技術研究語語音與語言技術研究中心主任鄭方

“醫工結合”是當下熱議的話題,在分論壇三“醫療大數據及交通大數據之應用專場”中,清華長庚醫院信息管理處處長劉海一、自動化系副教授江瑞分別從技術及應用兩個角度闡述了醫療大數據的機遇與挑戰。江瑞提到,醫療數據的發展要依托于“以人爲本”的健康醫療大數據體系,即數據交換共享體系,取數據于民,還數據于民。劉海一則著重介紹了臨床醫學數據利用面對的問題與應用。他表示臨床醫學研究所需的數據具有持續、多種、大量、分散的特點,建議通過改善數據來源、個人數據的隱藏、提升醫療數據的質量等方法實現數據的可視化、可量化及可控化。

清華長庚醫院信息管理處處長劉海一

随后,作为清华87级自动化系的校友胡庆勇以“态势感知、智慧指挥”为主题为大家介绍了数据科學研究语在交通大数据领域的研究工作,并同时提出了大数据智慧升级七步法,包含顶层设计、团队建设、政策保障、数据治理、场景嵌入、流程改造、治理提升各方面。

在與分論壇三平行舉行的“金融大數據及司法大數據之應用專場”中,清華大學專注于大數據落地應用的專家學者,與傑出的企業代表們展開了深度的交流及討論。清華大學法學院院長申衛星對大數據在法律上的意義、數據至上有怎樣的權利和構建及如何保護權利的權益這三方面問題向在場觀衆進行了闡述。清華大學經濟管理學院金融系教授何平作題爲“金融科技與金融監管”的演講,以移動支付體系的發展與監查、區塊鏈與信用、互聯網金融與信息生産等案例入手,介紹了金融科技的發展路徑以及其中監管的原則。

清華大學法學院院長申衛星發表題爲“數據的法定權利體系構建”的演講

此次論壇不僅是一次有關大數據的盛會,更凸顯了清華大學在大數據各領域技術及應用的優勢,推動了校企跨平台、跨領域、跨行業的合作。“立德立言,無問西東”,清華人一直追求嚴謹求實、行勝于言。此次所有的演講嘉賓均爲清華在校老師或畢業校友,集中展示了清華校友資源在大數據領域的整體實力。新一代的清華力量正在崛起,逐步扛起了大數據産業發展的旗幟。