RONG出創新—2019年度春季學期“醫工結合系列研討會”圓滿落幕-鸿图娱乐线上娱乐

RONG出創新—2019年度春季學期“醫工結合系列研討會”圓滿落幕

清华大学数据科學研究院2019年07月11日

7月11日下午,由清华大学临床医学院和数据科學研究院联合主办的2019年度春季學期“醫工結合系列研討會”第四次會議成功舉辦,來自清華大學、北京大學、中國醫科大學等數十所院校的工科學者,以及來自清華四家附屬醫院、首都醫科大學附屬安貞醫院等單位的一線醫務工作者齊聚于此,對醫工雙方如何真正打破壁壘、實現跨領域合作等問題進行了深度交流與探討。本次會議由清華校友總會AI大數據專委會秘書長王霞主持。

2019年度春季學期“醫工結合系列研討會”第四次會議现场

本次會議的主題爲“心電數據標注系統和深度學習診斷算法研究”,清華大學電子工程系副教授王貴錦與在場嘉賓分享了他在該項目中,與北京清華長庚醫院內科副部長、心髒內科張萍主任的合作心得與研究經驗。同時,圍繞著“研究背景和意義”、“構建中國人的心電大數據集”、“基于深度學習的心電輔助診斷研究”以及“新興的便攜式心電設備”這四個維度,王貴錦老師也向在場嘉賓深度講述了如何構建基于深度學習的智能診斷系統、構建可用于常規心電數據的衆包式標注系統,以實現醫生更高效、便捷的進行心電數據標注。

清華大學電子工程系副教授王貴錦發表題爲“心電智能診斷的研究與探索”的演講

王貴錦老師表示,心電輔助診斷的發展具有兩方面重要意義,一是能夠構建有高質量標注的中國人的心電大數據集;二是可以利用海量心電數據,借助人工智能技術大幅提升輔助診斷能力。而以上這些實現的前提都是“醫”“工”雙方可以切實合作,從前期論證研討和基礎性探索研究,到後期多方面實踐和成果實現,都少不了跨學科的融合交流。

随后,王贵锦老师总结了我国现阶段心电智能诊断发展的机遇和挑战。他表示:“我国医院信息化的全面建设、深度学习技术的快速发展以及公民对于心血管健康的进一步关注,是ECG(心电图) AI发展的机遇,但是我们也应该注意到其所面临的挑战,例如如何提高临床心电检测的辅助诊断能力、如何提高便携式心电检测的智能诊断能力、如何用心电数据提升高危疾病的筛查能力等。”

王老師的發言引起了在場各領域嘉賓的興趣,大家積極提問、踴躍發言,紛紛就相關專業內容進行廣泛交流。來自各家醫院不同科室的醫生們相繼發言,從臨床醫學的角度不斷提出自己的困惑以及需求;在場的工科學者則秉承著“相互走進、相互傾聽、相互理解”的理念,與各科室醫師進行著深度對話。會場氛圍熱烈,與會嘉賓均表示收獲頗豐。

至此,2019年度春季學期“醫工結合系列研討會”圓滿落幕,這是一次創新的嘗試,也一次與衆不同的探索,相信它能夠進一步調動全國各高校理工科專家學者與一線醫務工作者合作科研的積極性,也將進一步實現“醫工結合”的切實落地,促進我國健康醫療事業的有機發展。